LinkedIn s’associe à Amazon Ads
LinkedIn élargit ses capacités publicitaires en intégrant l’achat programmatique de publicités CTV via Amazon Ads, permettant aux annonceurs B2B de rejoindre leurs audiences sur des environnements de streaming premium. L’objectif est de combiner le ciblage précis de LinkedIn (poste, secteur, niveau hiérarchique) avec la portée vidéo d’Amazon DSP afin de toucher les bons décideurs.
Ce que cela change pour les annonceurs :
- Possibilité d’acheter des campagnes CTV B2B via Amazon Ads tout en utilisant le ciblage professionnel de LinkedIn
- Accès à un ciblage plus précis basé sur le poste, l’industrie et le niveau de séniorité des utilisateurs
- Diffusion des annonces sur des plateformes de streaming premium plutôt que seulement dans l’écosystème LinkedIn
- Gestion plus centralisée des campagnes vidéo pour les équipes utilisant déjà Amazon DSP
- Meilleur alignement entre les campagnes vidéo de notoriété et les objectifs de performance B2B
- Opportunité de rejoindre les décideurs dans des environnements de consommation de contenu plus engageants
Plus largement, cette évolution confirme que la télévision connectée devient progressivement un véritable levier de performance en B2B, et non plus seulement un outil de notoriété. Pour les agences et les annonceurs, cela ouvre la voie à des stratégies vidéo plus complètes, mieux alignées sur les objectifs de conversion et les résultats d’affaires.
Pourquoi les données de Google Ads, GA4 et votre CRM ne concordent jamais?
Les écarts entre Google Ads, GA4 et les CRM sont inévitables, car chaque outil suit une logique différente pour mesurer le parcours client. Ils n’observent pas les mêmes moments, n’utilisent pas les mêmes règles de suivi et ne tiennent pas compte des mêmes contraintes techniques, ce qui entraîne naturellement des disparités dans les résultats.
Au cœur du problème se trouve la notion d’attribution. Chaque plateforme tente de déterminer quel point de contact mérite d’être «crédité» pour une conversion, mais aucune n’a une vue complète du parcours utilisateur. Selon le modèle utilisé (premier clic, dernier clic, etc.), les résultats peuvent varier fortement et donner une vision partielle de la performance réelle.
Un autre facteur important est la complexité des parcours clients. Une personne peut interagir avec plusieurs publicités, appareils et canaux avant de convertir. Chaque outil ne capte qu’une portion de ce trajet, ce qui explique pourquoi les chiffres ne concordent jamais parfaitement entre eux.
À retenir :
- Les écarts de données sont normaux et ne signalent pas un problème technique majeur
- Chaque outil a une vision partielle du parcours client
- Les données chiffrées ne devraient pas être analysées de manière isolée lors de la prise de décisions budgétaires
- La valeur vient de la lecture globale, pas de l’alignement parfait
- Le bon réflexe est de combiner les sources et de raisonner en contribution, pas en «crédit unique»
L’objectif n’est donc pas d’obtenir des chiffres identiques entre plateformes, mais de mieux comprendre la performance réelle en croisant les données et, lorsque possible, en validant les résultats par des tests d’impact.
Les conteneurs Google Tag Manager deviendront des balises Google
La mise à jour de Google Tag Manager prévue pour mai 2026 marquera un changement important dans la gestion des balises. Les conteneurs GTM évolueront vers un modèle unifié appelé «Google Tag», avec l’introduction des «destinations» et d’une configuration plus centralisée des paramètres de suivi.
Ce que cela change concrètement :
- Moins de scripts de suivi Google chargés séparément sur les sites Web, ce qui pourrait améliorer les performances et la vitesse de chargement
- Gestion plus centralisée des paramètres de suivi, de consentement et des configurations Google Ads/GA4
- Mise en place du tracking potentiellement simplifiée grâce au nouveau générateur d’événements
- Plus de flexibilité dans la gouvernance des balises
- Transition progressive : les conteneurs GTM actuels continueront de fonctionner normalement tant que la migration n’est pas activée
Une nouvelle interface et des outils plus visuels viennent également rendre GTM plus accessible, même pour les équipes moins techniques. Bien que la mise à jour reste optionnelle à court terme, elle confirme clairement la volonté de Google de bâtir un écosystème plus unifié, rapide et intégré.
En pratique, les équipes marketing pourront adopter ce nouveau modèle progressivement, sans urgence immédiate, puisque les conteneurs actuels continueront de fonctionner normalement.
Pinterest met à jour la pertinence des publicités
Pinterest continue d’investir dans l’amélioration de la pertinence publicitaire grâce à un nouveau modèle de recommandations basé sur le contexte en temps réel et les comportements des utilisateurs. En combinant les données historiques avec le contexte immédiat de navigation, la plateforme cherche à proposer des annonces plus pertinentes et mieux adaptées à l’intention réelle des utilisateurs.
Selon les résultats présentés, cette approche aurait permis d’améliorer significativement la pertinence des publicités affichées, la capacité du modèle à sélectionner les bonnes annonces ainsi que le ROAS global. Pinterest mentionne notamment une hausse mesurable des performances dans ses marchés principaux.
Cette évolution confirme une tendance déjà bien présente dans l’industrie : les plateformes publicitaires misent de plus en plus sur des modèles d’IA capables d’interpréter le contexte en temps réel, plutôt que de simplement analyser des audiences statiques. Pour les annonceurs, cela pourrait se traduire par des campagnes plus pertinentes et un meilleur alignement entre les intentions des utilisateurs et les messages publicitaires.
Cela dit, les résultats présentés proviennent de tests internes à la plateforme et peuvent varier selon les secteurs, les créatifs ou la qualité des données disponibles. Une chose reste claire : l’automatisation publicitaire continue de progresser, ce qui rend la stratégie, les signaux de données et la qualité des créatifs encore plus importants qu’avant.
En résumé
Ces évolutions confirment une tendance du marketing numérique : les plateformes se rapprochent, mais les données restent fragmentées. Entre l’intégration de LinkedIn avec Amazon Ads, la transformation des outils de mesure comme Google Ads, GA4 et Google Tag Manager, et l’amélioration de la pertinence sur Pinterest, l’objectif commun est d’améliorer la performance et la compréhension du parcours des utilisateurs.
Pour les annonceurs, le défi n’est donc pas d’obtenir des données parfaitement alignées, mais de mieux les interpréter ensemble afin de prendre des décisions plus justes et plus efficaces.